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解析人工智能和机器学习的影响

近年来,人工智能 (AI) 的发展始终是新闻聚光灯下的头条焦点。如今,人工智能的影响不但触及几乎每个行业和地区,更牵涉经济和政治。许多专家认为,这种影响堪比十八世纪工业革命的初生。在最新发表的《Artificial Intelligence:Real Opportunity》一文中,我们的研究分析师解读了人工智能在各个行业日益增强的影响力。在本篇节选中,他们专业诠释了各自对人工智能投资潜力的看法。

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人工智能 (AI) 正在吸引越来越多的企业投资。随着科技发展并且开始产生更广泛的影响,我们认为,可释放的潜在价值可能出现增长。

在寻求人工智能方面的机会时,我们的目标是寻找能够获得专有特定领域数据集的公司。这些数据集可用于解决实际业务问题,并释放可以轻松量化的价值。

此外,我们还将寻找可能产生网络效应的案例。借此案例,可以借由为某一名客户提供的解决方案来改进产品,并且更加轻松地赢得未来的业务。

在评估一项机会时,我们重点关注三个方面:价值创造、价值实现和可防御性。

价值创造。客户的具体问题是什么?解决这个问题能够释放多少价值?存在多少可以建立一个总体有效市场 (TAM) 的类似客户?换句话说,对产品或服务的总体市场需求是多少?

价值实现。公司如何看待投资回报?内部员工和外部客户采用该技术的难易程度如何?公司是否拥有解决问题的正确数据?解决方案是否需要额外基础设施(例如,增加用于收集数据的传感器)?是否需要改变业务流程?

可防御性。其他人能够进入并打破某一利基市场吗?是否是专有数据?是否是公共域数据?其他人可以构建相同的算法吗?数据的可替代性如何?是否具有网络效应?新数据(例如来自一名新客户的数据)是否改进了算法?

尽管我们的目标是全面审视人工智能和技术领域,但还必须考虑非科技公司现在与未来利用人工智能的各种驱动因素及机会。

推动更大创意的概念是我们更深入分析和投资理念的一部分。我们深植硅谷,与“人工智能开发人员”和拥有独特人工智能平台与数据集的公司建立学术合作伙伴关系,从而借此获得专业洞见。

人工智能价值几何?

据全球咨询公司普华永道估计,到二十一世纪三十年代中期,人工智能对全球经济的贡献将高达 15.7 万亿美元。[1]

同时,据麦肯锡咨询公司估计,人工智能技术在十九个行业的九项业务职能领域具有每年创造 3.5 万亿至 5.8 万亿美元的价值的潜力。[2]

仅在金融服务行业,到二零三零年,应用机器学习实现的成本节约将达一万亿美元。[3]

供需侧
在投资者寻找潜在机会时,我们从两方面考虑机器学习领域:供给和需求。

供给

供给侧涵盖设计、构建和促进机器学习的公司。这些可能包括:

  • 生成算法的公司,
  • 半导体资本设备公司(建设半导体工厂,即所谓的制造工厂或加工厂的公司),
  • 半导体公司(芯片和内存制造商)以及
  • 提供云服务的公司。

需求

需求侧包括使用机器学习来改善业务的公司。

需求方侧业务的示例可能包括拥有独特和复合数据集的公司,这些公司可以利用数据集来提高业务生产力和新增收入来源。

作为人工智能秘密武器的应用软件

借助大规模数据集、对计算能力的控制和庞大的人工智能专家团队,我们认为,电子商务和社交网络领域的科技领军者明显受益于近年人工智能的发展。

我们将企业软件即服务 (SaaS) 应用程序公司视为人工智能的一个秘密玩家。企业通常使用由供应商提供或内部构建的应用程序软件来执行各种功能。几乎所有人每天都使用应用软件 — 例如,在计算机上创建和编辑文档。应用软件公司可能从人工智能技术中受益,因为这些公司控制着两个独特又复合的数据集:

产品使用数据。与采用本地部署的传统同行不同,SaaS 公司对产品的使用情况拥有近乎完美的认知。他们可以利用这些使用数据和机器学习来改进 SaaS 公司的产品。我们相信,这将为 SaaS 公司的定价、减少客户流失和提高销售流程效率带来有力支持。

客户数据。与采用本地部署的传统同行不同,SaaS 公司掌握客户数据。他们可以通过挖掘这些数据产生新的收入来源,并且让客户更多地采用 SaaS 提供商的产品。我们认为这代表着一场深刻的变革,可以为 SaaS 供应商创造远远超越传统软件市场的重大机遇。

推广上面临的挑战

人工智能领域的创新可能让我们在日常生活中进一步接近技术整合。但整合技术并非只是聘用一些数据科学家和运行某些算法。

根据我们的经验,成功的整合需要自上而下对实现业务各个方面的转型做出深刻努力。研究告诉我们,在业务中更有效地应用人工智能的最大瓶颈仍然是数据。对许多公司而言,很多数据并没有得到开发利用。在其他一些公司,数据呈孤岛式,没有标准化、没有标记,而且没有真正的可用性。

在我们看来,要取得成功,公司需要能够利用技术投资的正确组合来增加必要的计算能力和数据服务,并借助人力资源,应用正确的技能组合来产生所需的结果。

这对许多公司而言并非易事,但那些能有效将自己自然而然所创造的数据发展为一项业务,并借此获得充分优势的公司,定能信心十足地直面新竞争对手的挑战。

人工智能和其他

人工智能为可能遍及业务和经济各个方面的崭新前沿领域提供了机会。涉及的技术可以帮助人们更快、更好、更实惠地做出决策,但大多数观察人士认为,这种关系必须具有协作性。而且,如果得以成功实施,我们相信这种机器增强人类智力的交融环境应会带来更好的结果。

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[1] 普华永道人工智能影响指数,2017 年 6 月。

[2] 资料来源:麦肯锡公司,“Modeling The Impact of AI on The World Economy”,2018 年 9 月。

[3] 资料来源:Autonomous.com。“ARTIFICIAL INTELLIGENCE: $1 Trillion in Exposure from Artificial Intelligence on Finance”,2018 年 4 月 24 日。