即时睿见：人工智能浅谈

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本文原发表于 Stephen Dover 在 LinkedIn 上的《环球市场视野》快讯。请在 LinkedIn 上关注 Stephen Dover，了解他提出的观点与洞见，以及他的《环球市场视野》快讯。

假如现在是 1794 年，也就是伊莱·惠特尼 (Eli Whitney) 发明了轧棉机。或者再推前 354 年，约翰内斯·古腾堡 (Johannes Gutenberg) 发明了印刷术。或许你钟情于 1903 年 12 月 17 日莱特 (Wright) 兄弟首次飞行？又如 1957 年前苏联向太空发射人造卫星斯普特尼克 (Sputnik)，把人类的探索范围首次扩大至地球大气层之外？

这些非凡的发明和其他创新成果颠覆了我们的耕作、信息传输、长途旅行或太空探险的方式。但与人工智能 (AI)的到来相比 ，它们最终可能会被证明是微不足道的。至少，这就是 AI 支持者和追随者对机器智能颠覆潜力的看法。

作为人工智能系列文章的开篇，我们在本文引出了 AI 目前的“能”与“不能”。我们探寻了 AI 的发展与普及与其他科技成果的“同”与“不同”。我们思考了 AI 的潜力和局限。最后，我们就投资者如何在其投资组合中充分利用 AI 的潜力提供了初步的结论。

什么是人工智能？

AI 在牛津英文词典的定义是“计算机系统的发展，能够执行一般需要人类智力的任务”。然而，该定义的界限含糊不清，甚至囊括了历经多代人用于加减乘除的普通计算器。

因此，AI 与单纯计算之间的差异，在于计算机系统具备学习、调整并因此获取智力的能力，使之能够效仿和甚至超出人类能力的方式，针对不断变化的情况作出响应。或者又如 AI 一词的命名者斯坦福大学约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 教授在 1955 年提出，AI 是“智能机器的科学与工程”。

AI 囊括了自动系统（例如自导机器人）、机器学习（基于庞大数据量的算法图形识别）、标签学习（使用图片加快图形识别）和深度学习（例如使用神经网络推导结论，包括基于较小的样本）。

结合对 AI 的使用，机器如今已能够识别语言和图像，回复口头和书面的问询，成为如象棋和围棋等博弈的大师，并且能够在复杂和不断变化的路径中来去自如。

尽管 AI 何时首次“被发明”仍存在大量的争议，但毋庸置疑的是，AI 如今已足够成熟和先进，常被应用于生活的方方面面，其中包括：

• 电商匹配消费者与商品和服务（定向营销）
• 语音识别助手，例如亚马逊的 Alexa 或苹果的 Siri
• 诈骗监测，以个人金融为主
• 过滤电子邮件和其他应用中的垃圾邮件
• 人脸识别（例如，通过人脸识别取代密码，以启用智能手机、平板或电脑）
• 用于汽车的导航应用
• 医疗健康、仓管及建筑业的机器人应用
• 诊断分析，例如放射学
• 自动（无人驾驶）汽车和汽车安全功能（例如自动制动）的发展
• 文件起草（例如市场营销文件）

人工智能和创新经济

经济学者早已洞悉，生活水平的持续提高将要求不断地创新，可帮助持续提升每工时产出（即生产效率）。纵观人类历史的长河，创新要么属于人力资本（人类专业知识），要么属于实物资本（更好的工具，从而更有效的执行任务）的改良。

然而，AI 却不符合这些分类。AI 是否能够提升人类的知识、技能或智力，是否能够为劳动者提供提升效率的更好工具仍有待商榷。

相反，AI 将取代他们。

换句话说，传统的创新让现有的劳动者变得更加高效，因为创新使他们“更加聪明”，给他们提供工具以提高产量，或以更高效的机器取代人类。

但并非所有以前的创新都取代了劳动者。

例如，印刷和后面出现的互联网让劳动者可提升他们的技能与知识，使之变得更加高效。在史前时期，掌握火种大幅改善了人类卡路里的摄入量（尤其是动物基蛋白质），而车轮的发明让人类和商品能被转移到他们所需之处。

从 19 世纪末到 20 世纪的最后一个十年，发明让全球即时通信成为了可能，减少了空间与时间上的感知（例如电报、电话和互联网），缩短了地理上的距离（例如蒸汽机、火车、汽车、喷气式飞机）。缩短通信和交通距离为生产效率的显著提升、促进国际贸易和金融的快速增长奠定了基础，为全球提供数百万计的劳动者，并改善他们的就业和收入。此外，这些收益带来了明显的正面成效。

因此，在人类的发展历史中，生产性创新既补充了人力劳动，又取代了人力。火种、车轮和信息是提升人类生产效率的创新。如拖拉机、打谷机、收割机和卡车等其他创新在农业上取代了人类。文字处理机和答录机亦是如此，取代了职场的秘书和其他行政人员。

因此，从经济学的角度上看，其中一个最大的问题在于 AI 在生产中是倾向于补充，还是取代人类。事实上，还没有人知道这个答案，但或许有基于此，人们对待 AI 既害怕又佩服。

害怕的因素

早在英国和美国于 1850 年至 1950 年间开始缩减农业人力时，机器取代人类就成为现代资本主义的恒久话题。在此期间，逾半数的美国人从农业转移到工业和服务业，从农村地区转移到城镇及城郊。在近期，机器（包括机器人）取代了工厂的工人，导致许多行业的就业率大幅下滑（其中以汽车组装线尤为明显）。

受文学、电影和艺术作品的影响，AI 带来的巨大错配、人类痛苦和灾难已在全球人们的意识中根深蒂固。现代化总存在模糊的边缘，与多个世纪对 AI 幻想的乌托邦相比，这或许会引起更多的恐慌。

因此，表现如人类的 AI 机器成为了现代化发展的最新典型，其引起人们的恐慌并不令人感到意外。

但如果以史为鉴，大部分创新的发展迅速，对害怕或传统缺乏敬畏，而且人们最多只能设置保障措施，一定程度上限制创新带来的负面影响。鉴于全世界参与 AI 发展的从业人员无数，而且本质上讲 AI 可自主发展，因此我们难以确定如何阻止它，即便这是可取之举（亦或不是）。

因此，考验将在于制定我们共存法则的人类发明机构——民主和法治——是否具备持久性与灵活性，为 AI建立 改善人类状况而不是伤害人类的条件。

如何投资 AI

创新通常引发财富发生快速的巨变：石油业的洛克菲勒、汽车业的福特、个人计算机的盖茨，以及社交媒体的扎克伯格。虽然这些言论显然是真实的，但同时也存在固有的记忆偏差。历史由胜利者编纂，而留给败者的空间甚微。

我们的一些读者或许还能记起一些曾经家喻户晓的名字：王安电脑、Pets.com、Netscape 或 Friendster。这些名字曾一度备受华尔街的青睐，但随后泯然众人，成为计算机、互联网和社交媒体时代被淘汰的一员。

我们汲取的教训是，颠覆性创新既为一些人创造了财富，同时也导致一些人一贫如洗，要及时区分两者几乎不可能。我们建议投资者在该行业分散投资，捕捉 AI 主题的潜在收益，避免把时间浪费在区分胜者与败者上。

与此同时，投资者需要更深入地理解如何把广泛的主题应用于选股流程，如何为超额回报提供更大的潜力，因为这些主题通常难以衡量。主题投资为更宏观的决策留有空间。与传统的主动型管理相比，深谙主题投资的人或许能够赚取更高的利润。

以棒球和统计学作为类比，得分跑和赢得胜利的关键在于避免出局，跑垒员提前进攻，以及投球和守备出色。配备超级球星的球队也无法保证是冠军的常客。

至少 ChatGPT 是这样说的。

关于人工智能的更多观点，请阅读富兰克林股票团队发表的《人工智能时代》。

 

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